Будущее уже наступило: как AI совершает революцию в fashion-рекламе
Искусственный интеллект (AI) меняет fashion-индустрию по многим направлениям, включая то, как бренды рекламируют свои товары через видео. AI меняет подход к созданию, таргетированию и доставке видеорекламы потребителю. В этой статье мы рассмотрим, как влияет AI на fashion-видеорекламу, помогая предпринимателям сблизиться с потребителем через персонализацию и удобство, а также познакомимся с новинками fashion-технологий.
Одним из самых перспективных применений AI в fashion-видеорекламе является использование генеративного искусственного интеллекта. Эта технология использует алгоритмы для создания нового контента, включая аудио, коды, изображения, тексты, симуляции и видео. Вместо привычной идентификации и классификации данных генеративный AI создает новую информацию, используя модели глубокого обучения, которые способны выполнять несколько сложных задач одновременно. Например, GPT4, DALL-E, и MidJourney.
Генеративный AI может использоваться для создания реалистичных виртуальных моделей для видеорекламы, ускоряя процесс развития контента с безграничными возможностями для креатива. Эта технология сможет кардинально изменить подход брендов к созданию и донесению видеоконтента.
Помимо генеративного AI существует много других технологий, полезных для fashion-видеорекламы. Например, инструменты на основе AI для виртуального стайлинга и клиентелинга (маркетинговые коммуникации, основанные на сведениях о персональных предпочтениях клиента) способны создать персонализированный опыт для потребителя. Платформы для видеошопинга набирают популярность, позволяя потребителям покупать продукты напрямую из видеоконтента.
Пока fashion-индустрия экспериментирует с базовым AI и другими передовыми технологиями, например метавселенной, незаменяемыми токенами (NFTs), цифровыми удостоверениями, AR и VR, с генеративным AI есть не так много опыта. Однако есть основания полагать, что он может измениться со скоростью света и стать инструментом кардинальных перемен во многих аспектах бизнеса. По данным анализа McKinsey в следующие 3-5 лет генеративный AI может принести прибыль как минимум $150 млрд и как максимум $275 млрд в секторе индустрии одежды, fashion и предметов роскоши.
От написания кодов до ускорения создания контента – генеративный AI создает поле для креатива. Он может использовать все форматы неструктурированных данных – «сырые» тексты, изображения и видео, создавая на выходе новые формы медиа, от полноценных сценариев до 3D-дизайна и реалистичных виртуальных моделей для видеорекламы. Все еще только начинается, но польза генеративного AI для fashion уже доказана на практике. В отношении продуктовых инноваций, маркетинга, продаж и в особенности потребительского опыта, технологии могут за короткий срок показать свою эффективность и простоту в использовании, по сравнению с привычными способами создания fashion.
Еще один вид влияния AI на fashion-видеорекламу это использования алгоритмов машинного обучения. Они могут использоваться для оптимизации рекламных сообщений в реальном времени и доставки их нужным людям в нужное время. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать такие сведения о потребителе, как историю покупок, запросы браузера и активность в социальных сетях для создания подробного индивидуального профиля. Эта информация позволит создать индивидуальное рекламное предложение, которое понравится потребителю и он пойдет на контакт.
В заключение можно сказать, что будущее fashion-видеорекламы будет во многом сформировано под влиянием AI и алгоритмов машинного обучения. Продавцы продолжат использовать искусственный интеллект для повышения эффективности, оптимизации расходов и создания первоклассного опыта для потребителей. С развитием новой эры fashion-технологий мы сможем наблюдать, как меняется при этом наш потребительский опыт.
